新華社舊金山6月3日電 硅谷手記｜AI抄襲背后的硅谷“不光彩文化”
新華社記者吳曉凌 黃堃
“‘作假，直至成功’，這是硅谷不光彩的文化?！泵绹?guó)斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任克里斯托弗·曼寧3日就該校某些研究人員抄襲中國(guó)清華大學(xué)等機(jī)構(gòu)成果的行為這樣評(píng)論說。他在社交媒體上還指出，該研究團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該深刻認(rèn)識(shí)自己的錯(cuò)誤。
圖為2024年5月30日，在瑞士日內(nèi)瓦舉行的2024年“人工智能造福人類全球峰會(huì)” 上，參會(huì)者和中國(guó)移動(dòng)開發(fā)的AI機(jī)器人下棋。（新華社記者連漪攝）
5月29日，斯坦福大學(xué)一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布名為L(zhǎng)lama3-V的大模型，聲稱只要500美元的預(yù)訓(xùn)練成本，就能用它獲得比肩GPT-4V等著名大模型的效果。這一消息在社交媒體和人工智能學(xué)術(shù)界被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)。
但業(yè)內(nèi)人士很快發(fā)現(xiàn)，該大模型涉嫌抄襲清華大學(xué)等機(jī)構(gòu)發(fā)布的 MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型。它們都是基于開源的Llama3大模型，但清華團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了獨(dú)特的訓(xùn)練，包括利用“清華簡(jiǎn)”（清華大學(xué)收藏的一批戰(zhàn)國(guó)竹簡(jiǎn)）訓(xùn)練它識(shí)別古代中國(guó)文字的能力。測(cè)試顯示，斯坦福大學(xué)這個(gè)團(tuán)隊(duì)發(fā)布的大模型居然也能識(shí)別“清華簡(jiǎn)”。
“已經(jīng)比較確信，斯坦福這個(gè)團(tuán)隊(duì)‘套殼’了我們的大模型研究成果?！鼻迦A大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授劉知遠(yuǎn)對(duì)新華社記者說。
“我們從‘清華簡(jiǎn)’逐字掃描并標(biāo)注的數(shù)據(jù)集從未公開，而Llama3-V展現(xiàn)出了一模一樣的識(shí)別‘清華簡(jiǎn)’能力，連做錯(cuò)的樣例都一樣?！眲⒅h(yuǎn)是清華這個(gè)大模型團(tuán)隊(duì)成員。他介紹說，在質(zhì)疑聲發(fā)酵后，對(duì)方已經(jīng)在網(wǎng)上刪除了此前發(fā)布的數(shù)據(jù)庫(kù)和宣傳文章，“從證據(jù)和對(duì)方反應(yīng)來看，抄襲性質(zhì)已比較確定”。
曼寧發(fā)聲批評(píng)后，斯坦福該團(tuán)隊(duì)的兩名成員夏爾馬和加格也在社交媒體上正式道歉，并表示要完全撤下Llama3-V模型。
在當(dāng)前的人工智能熱潮中，這個(gè)事件引發(fā)廣泛關(guān)注。有觀點(diǎn)認(rèn)為美國(guó)的人工智能全面領(lǐng)先，但該事件說明，雖然美國(guó)科技仍然整體領(lǐng)先，但遠(yuǎn)非全能，也不應(yīng)迷信美國(guó)單方宣布的“重大成果”。
斯坦福大學(xué)所處的硅谷地區(qū)被認(rèn)為是美國(guó)科技創(chuàng)新的重鎮(zhèn)，既孕育了許多先進(jìn)技術(shù)，也有“作假，直至成功”等被津津樂道的負(fù)面文化。
比如，從斯坦福大學(xué)退學(xué)創(chuàng)業(yè)的伊麗莎白·霍姆斯曾吹噓有顛覆性檢測(cè)技術(shù)可“抽指血查癌癥”，一度成為全球聞名的科技創(chuàng)業(yè)明星，但后來被發(fā)現(xiàn)造假并因欺詐投資者罪名獲刑。放眼整個(gè)美國(guó)科技領(lǐng)域，近年來波音客機(jī)事故頻發(fā)等暴露了更多、更大的問題。
在人工智能領(lǐng)域，前段時(shí)間還有個(gè)“著名”事件，在用中文問谷歌人工智能模型“雙子座”Pro版（Gemini Pro）它是誰時(shí)，它會(huì)回答自己是“文心一言”，這個(gè)問題很快被谷歌消除。業(yè)界人士認(rèn)為，其原因可能是谷歌在訓(xùn)練大模型的中文時(shí)“參考”了中國(guó)百度公司的大模型“文心一言”相關(guān)數(shù)據(jù)。
可見，中國(guó)科技近年來快速發(fā)展，一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)越來越引人注目，被美國(guó)同行“參考”甚至抄襲。
“中國(guó)人工智能研究的國(guó)際影響力越來越大”，劉知遠(yuǎn)說，“這次抄襲事件也從側(cè)面反映了我們的創(chuàng)新成果正在受到國(guó)際關(guān)注”。他說，從橫向來看，中國(guó)研究與國(guó)際頂尖成果仍有顯著差距，但從縱向來看，中國(guó)已快速成長(zhǎng)為人工智能科技創(chuàng)新的重要推動(dòng)者。
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