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人工智能是第四次工業(yè)革命的通用性目的技術，加快人工智能與制造業(yè)深度融合，全面賦能新型工業(yè)化，對于我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、建立現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義。

通用性目的技術助力工業(yè)化進程

工業(yè)化是工業(yè)革命發(fā)生后最重要的經(jīng)濟現(xiàn)象，是一個國家實現(xiàn)現(xiàn)代化的前提和基礎。無論從理論邏輯還是歷史實踐看，工業(yè)革命時期往往是大量新技術密集涌現(xiàn)且快速實現(xiàn)轉化和應用的時期，特別是其中的通用性目的技術，憑借其廣泛連接性、核心作用性、強大驅動性等優(yōu)勢，對加快工業(yè)化發(fā)展發(fā)揮著關鍵性和主導性作用。在工業(yè)革命發(fā)生發(fā)展過程中，通用性目的技術引致國民經(jīng)濟中一系列基要的生產(chǎn)函數(shù)（或生產(chǎn)要素組合方式）發(fā)生根本性變革，促進各產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)制造業(yè)的快速發(fā)展，由此加速一國工業(yè)化進程。當今世界，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術廣泛應用為主要內(nèi)容的第四次工業(yè)革命正在深入推進，新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式密集涌現(xiàn)，人工智能被公認是新一輪工業(yè)革命的通用性目的技術。習近平總書記指出，人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。借助移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術驅動，人工智能正呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，進而對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際格局等產(chǎn)生重大而深遠的影響。當前，第四次工業(yè)革命與我國推進新型工業(yè)化形成歷史性交匯，作為第四次工業(yè)革命的通用性目的技術、戰(zhàn)略性主導技術，人工智能必將對我國新型工業(yè)化發(fā)揮巨大驅動作用。

人工智能推動制造業(yè)轉型升級

人工智能憑借其廣泛的滲透性、較強的替代性、明顯的協(xié)同性、突出的創(chuàng)新性、全面的賦能性、強大的自生成性等特征，通過與制造業(yè)深度融合，加快推進新型工業(yè)化。從滲透性看，人工智能作為通用性目的技術，能夠深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)及上下游產(chǎn)業(yè)鏈，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到賦能、賦智、賦值作用。從替代性看，人工智能除了對勞動力要素的直接替代，還表現(xiàn)出對高強度、高難度勞動過程的間接替代，以及對人的腦力活動的逐漸深層替代。人工智能將在更多領域和崗位實現(xiàn)自動化、智能化替代，從而優(yōu)化要素投入結構，提升全要素生產(chǎn)率。從協(xié)同性看，人工智能將消費領域、生產(chǎn)領域及流通和分配領域有機銜接在一起，有助于提升整個社會再生產(chǎn)過程的協(xié)調(diào)性、有序性和高效性。從創(chuàng)新性看，人工智能通過深度學習與快速迭代，能夠實現(xiàn)技術的自我進化和自我升級，進而引致整個行業(yè)領域的優(yōu)化升級。從賦能性看，人工智能可以賦能各生產(chǎn)要素向多元化、高級化和復雜化方向發(fā)展，實現(xiàn)要素屬性的延伸。被賦能的要素表現(xiàn)出價值創(chuàng)造的“乘數(shù)倍增效應”，實現(xiàn)要素價值的顯著增值。從自生成性看，人工智能不僅具備傳統(tǒng)的分析、判斷和決策功能，還具有基于自我學習歸納的再演繹和創(chuàng)新屬性，進一步加速人工智能模型從決策式、分析式向生成式的躍升演化。目前，以生成式人工智能等為代表的智能經(jīng)濟活動正在快速增長，越來越多面向垂直場景的行業(yè)大模型涌現(xiàn)出來，并成為推動制造業(yè)智能化改造與數(shù)字化轉型、加快推進新型工業(yè)化，進而培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新引擎。

智能制造本質(zhì)是新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合。在這一過程中，與制造業(yè)融合的信息技術從以數(shù)字技術、網(wǎng)絡技術為主到以人工智能技術為主，融合范圍越來越廣，融合程度越來越深，相應的智能制造水平也在不斷提升。以ChatGPT、Sora等為代表的生成式人工智能的快速發(fā)展，標志著弱人工智能向強人工智能的加速轉變，標志著人類社會正在快速進入高度智能化時代。當前，我國許多制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型已進入“深水區(qū)”，只是簡單地將數(shù)字技術與傳統(tǒng)行業(yè)融合疊加，已不能滿足制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求。只有充分發(fā)揮我國制造業(yè)門類齊全體系完備的優(yōu)勢，以人工智能與制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，才能更好完成“到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化”的目標，進而為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化奠定堅實基礎。

加快推進新型工業(yè)化的若干舉措

以人工智能全面賦能新型工業(yè)化，必須深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，深入開展“人工智能+”行動，可重點做好以下幾方面工作。首先，強化政府頂層設計和政策支持。根據(jù)我國制造業(yè)數(shù)字化轉型水平和進一步發(fā)展要求，盡快制定實施人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展戰(zhàn)略與推進路徑，進而形成有效推進機制，既要體現(xiàn)不同區(qū)域、不同行業(yè)數(shù)字化轉型的協(xié)同性，也要體現(xiàn)出相應的差異性，同時還應通過財政、金融、人才培養(yǎng)及產(chǎn)業(yè)方面的政策，為加快推進制造業(yè)智能化改造與數(shù)字化轉型提供有力支持。

其次，大力推進科技創(chuàng)新特別是關鍵核心技術突破及其應用。關鍵核心技術是驅動人工智能與制造業(yè)深度融合的根本力量。加快推進新型工業(yè)化，必須進一步夯實關鍵核心技術底座。一是瞄準大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、傳感器、量子信息、網(wǎng)絡通信、集成電路、關鍵軟件等戰(zhàn)略性前瞻性領域，發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，進行創(chuàng)新突破。二是著力推動大模型算法、框架等基礎性原創(chuàng)性技術突破，加快提升智能芯片算力水平。聚焦集成電路、關鍵軟件等發(fā)展，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，加快云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等融合創(chuàng)新。三是構建多元化主體參與、網(wǎng)絡化協(xié)同研發(fā)、市場化運作管理的新型創(chuàng)新生態(tài)體系。支持具有自主核心技術的開源社區(qū)、開源平臺、開源項目發(fā)展，促進開放式創(chuàng)新、平臺化創(chuàng)新，實現(xiàn)創(chuàng)新資源共建共享，以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。四是完善智能制造、兩化融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等標準體系，加快推進數(shù)字化轉型、智能制造等貫標，以標準引領提升人工智能與制造業(yè)深度融合的質(zhì)量和水平。

再次，進一步提升制造業(yè)企業(yè)的數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)智改水平。企業(yè)是實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合、加快推進新型工業(yè)化的微觀主體。加快企業(yè)推廣應用新型傳感、先進控制等智能部件，推動智能裝備和軟件更新替代。充分發(fā)揮智能制造場景豐富優(yōu)勢，以場景化方式推動數(shù)字化車間、智能工廠、智能生產(chǎn)線建設。大力發(fā)展智能服務，探索智能設計、生產(chǎn)、管理、服務模式，打造一批數(shù)字化轉型、智能化改造的典型示范企業(yè)。注重發(fā)揮大型企業(yè)、“鏈主”企業(yè)、生態(tài)主導型企業(yè)在數(shù)智化平臺建設、共性技術研發(fā)創(chuàng)新等方面的推動作用，實現(xiàn)大中小企業(yè)在數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)智改過程中的融通和協(xié)同。

最后，適度超前建設數(shù)字基礎設施，強化人工智能賦能新型工業(yè)化的基礎支撐。重視發(fā)揮市場與政府的雙重作用，積極推進5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、算力平臺和數(shù)據(jù)中心建設。重點加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應用，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，有效釋放數(shù)據(jù)價值，促進信息化與工業(yè)化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現(xiàn)融合發(fā)展，為加快推進新型工業(yè)化提供堅實支撐。

（本文系國家社科基金重大項目“新一代人工智能對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響、趨向及應對戰(zhàn)略研究”（20&ZD067）階段性成果）

（杜傳忠  作者系中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院特約研究員，南開大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究所所長、教授）

（作者：杜傳忠)

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