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南寧云—南寧新聞網(wǎng)訊（記者 李琴 通訊員 覃冬冬）2022年底，以ChatGPT為代表的大語言模型人工智能技術(shù)橫空出世，對高收入和高教育勞動者帶來沖擊，引發(fā)了“機器替代人工”話題的熱議。如何看待生成式AI對人類工作的影響，未來工作的內(nèi)容和性質(zhì)、教育的方式和手段會發(fā)生什么變化？北京大學國家發(fā)展研究院和智聯(lián)招聘近日發(fā)布的最新研究發(fā)現(xiàn)，過去五年人工智能技術(shù)替代人工的初步趨勢已顯現(xiàn)，人工智能影響指數(shù)高的職業(yè)，過去五年發(fā)布職位數(shù)量減少，求職者的期望職業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向受人工智能影響程度較低的職業(yè)

近7成職場人嘗試過大型語言模型類AI工具，5成認為AI將替代自己工作，長期來看，65.8%的職場人將參加AI技術(shù)培訓，提升自身駕馭AI的能力。

哪些職業(yè)更可能被以ChatGPT為代表的大語言模型人工智能技術(shù)進步所影響？影響指數(shù)最高的20個職業(yè)包括財務(wù)/審計/稅務(wù)、翻譯、銀行、銷售業(yè)務(wù)等，法律/法務(wù)/合規(guī)職業(yè)也位于影響指數(shù)前20榜單。這些職業(yè)多為白領(lǐng)工作，其共同特點在于工作任務(wù)包含較多的文本處理、資料收集整理等內(nèi)容，而這些知識型的工作任務(wù)正是大語言模型人工智能的長項。

銷售業(yè)務(wù)職業(yè)在其中名列前茅，值得特別說明。通常認為，銷售需要眾多“軟技能”，并且需要直接與人打交道，因此不太受到人工智能等技術(shù)進步的影響。然而，考察實際發(fā)布的銷售業(yè)務(wù)崗位的任務(wù)和技能需求可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)銷售業(yè)務(wù)崗位所提出的工作和技能要求的文字描述還是常規(guī)性質(zhì)的任務(wù)，例如收集客戶信息、電話聯(lián)絡(luò)客戶、提供信息咨詢等，因此在人工智能影響程度的計算中排名靠前。

影響指數(shù)最低的20個職業(yè)包括社區(qū)/居民/家政服務(wù)、技工/操作工、烹飪/料理/食品研發(fā)、交通運輸服務(wù)、物流/倉儲、醫(yī)院/醫(yī)療/護理等。這些職業(yè)的共同特點在于，工作任務(wù)包含較多的體力勞動，并且需要在直接與人打交道的過程中提供服務(wù)。值得注意的是，盡管這些職業(yè)受到大語言人工智能的影響較小，但是其受到機器人等其他數(shù)字技術(shù)的影響較大。評估職業(yè)的可替代性和未來的發(fā)展前景，還需要結(jié)合不同技術(shù)的發(fā)展綜合評判。

求職者對職業(yè)的偏好會否受技術(shù)影響而發(fā)生轉(zhuǎn)移？對于受人工智能影響程度較低的職業(yè)，求職者期望從事這一職業(yè)的意愿和實際投遞都是上升的；而對于受人工智能影響程度較高的職業(yè)，求職者期望從事這一職業(yè)的意愿和實際投遞情況則是下降的。

調(diào)研顯示，目前，多數(shù)職場人對大型語言模型類AI工具已有嘗試。69%的受訪者嘗試使用過ChatGPT、文心一言等大型語言模型類AI工具，聽說過但未嘗試的受訪者占23.3%，未聽說過的僅占比7.7%。分年齡看，95后人群中，嘗試過大型語言模型類AI工具的占比最高，達到79.1%，高于70后的44%、80后的71%、90后的72.9%、00后的45.3%。與職場“前浪”相比，95后年輕人對AI工具的了解更深，而與“涉職不深”的00后相比，95后對AI的職場影響關(guān)注度更高，因此嘗試者占比更高。

21.1%的受訪者認為未來一年AI不會對自己工作產(chǎn)生太大影響。時間周期拉長至未來五年，這一比例降至18.7%。而不論是未來一年還是未來五年，認為其從事工作將被AI替代的比例（近5成），都高于認為AI將促進其職業(yè)發(fā)展的比例（3成多）。

面對AI工具的普及以及帶來的影響，職場人將采取哪些方式進行應(yīng)對？65.8%的受訪者表示，將參加AI工具使用技能的培訓課程，占比最高。還有47.2%表示將學習一個不容易被AI替代的新專業(yè)技能，42.9%表示將轉(zhuǎn)向不容易被AI替代的新職業(yè)方向，另辟賽道。這表明，長期來看，面對AI給職業(yè)發(fā)展帶來的影響，職場人普遍較為積極，通過采取各種措施應(yīng)對AI技術(shù)對職場的沖擊。大部分職場人更傾向于通過參加培訓課程提升相關(guān)技能，從而更好地駕馭人工智能。

報告認為，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展既帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機遇。職場人需要關(guān)注新的機會，并運用數(shù)字技術(shù)為自身服務(wù)。企業(yè)需要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的力量，加速轉(zhuǎn)型升級。同時，大學教育的價值也值得審視，整個教育體系和人力資本培養(yǎng)或?qū)㈦S之發(fā)生巨大改變，以順應(yīng)數(shù)字時代的變化。

（作者：李琴 覃冬冬)

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